مقاله پیش بینی با داده کاوی (docx) 1 صفحه

دسته بندی : تحقیق

نوع فایل : Word (.docx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحات: 1 صفحه

قسمتی از متن Word (.docx) :

پیش بینی با داده کاوی داده کاوی چیست؟ تعریف داده کاوی داده کاوی چگونه کار می کند؟ داده کاوی سودآور است Tweet فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. اگر گذشته را خوب بشناسید می توانید آینده را پیش بینی کنید. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود را در گذشته دقیقن بشناسید و بر اساس آن آینده را با تقریب بالا پیش بینی کنید. به عنوان مثال داده کاوی به شما کمک می کند تا حداقل دو مورد اساسی را در بخش فروش کسب و کار خود پیش بینی کنید: پیش بینی نیاز های یک مشتری خاص در آینده و در نتیجه حفظ آن مشتری پیش بینی نیاز بازار در زمان ها و مناطق مختلف و در نتیجه ساماندهی نظام توزیع برای آنها فلسفه ی داده کاوی این است که با شناخت درست از گذشته، آینده را می توان پیش بینی کرد. اگر یک صاحب کسب و کار، رفتار و نیازهای مشتری خود را در گذشته به خوبی بشناسد می تواند نیاز های او را در آینده نیز حدس بزند. اما معمولاً تعداد مشتری ها آنقدر زیاد است که مدیریت آن از عهده ی مدیر آن مجموعه خارج می شود. داده کاوی به شما کمک می کند حجم عظیم مشتری های خود را خوب بشناسید و بصورت خودکار به آن ها پیام دهید که اکنون چه نیازهایی دارند. حتی ممکن است خود آنها نیز فراموش کرده باشند. فرض کنید که شما صاحب یک بانک هستید. دانستن رفتار مشتری در آینده برای بازپرداخت وام هایی که گرفته است بسیار برای شما اهمیت دارد. در حالت دیگر داده کاوی به شما کمک می کند نیاز بازار را به خوبی درک کنید بطوری که نظام توزیع محصولات شما به مشکل برخود نکند. پیش بینی نیاز بازار با داده کاوی: داده کاوی می تواند مانع انباشت کالا در انبار و یا کمبود عرضه ی کالا به هنگام نیاز بازار شود. پیش بینی نیاز بازار کمک می کند تا هم از انباشت محصولات کارخانه ی خود در انبار جلوگیری کنید و هم در هنگام تقاضای زیاد با کمبود عرضه ی محصولات خود روبرو نشوید. داده کاوی در بسیاری جهات می تواند حیاتی نیز باشد. پخش منسجم و هدفمند مواد دارویی در داروخانه ها می تواند جان بسیاری از مردم را نجات دهد و از گران شدن برخی دارو ها جلوگیری کند. داده کاوی از جمله می تواند در نظام توزیع کالا برای سازمان های مردم نهاد و همچنین دولت حائذ اهمیت باشد. توزیع مناسب کالاهای اساسی مردم در شرایط بحرانی، از نوسانات قیمت آنها و نایاب شدن آنها جلوگیری می کند. داده‌ كاوي چيست؟ چرا داده كاوي نياز است؟ امروزه در اكثر سازمانها، داده‌ها به سرعت در حال جمع آوري و ذخيره شدن مي باشند. اما مي توان ادعا كرد كه عليرغم اين حجم انبوه‌داده‌ها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصميم گيري روبرو هستند.   چگونه ميتوان از اين داده ها براي رفع مشكل تصميم گيري مديران استفاده نمود؟  داده كاوي عبارت است از:   "استخراج اطلاعات و دانش و كشف الگوهاي پنهان از پايگاه داده‌هاي بسيار بزرگ" چه موقع و كجا داده‌كاوي نياز است؟ مسئله اي پيچيده و ناساختيافته و يا نيمه ساختيافته داده‌هاي مرتبط وجود داشته باشند و به آنها دسترسي داشت داده ها در يكجا مجتمع شده و انباره داده ها ايجاد شود.  توانايي كامپيوترها امكان استفاده از نرم افزارهاي مرتبط با داده كاوي را به ما بدهند مديران نياز به استفاده از دانش استخراج شده از داده ها را حس كرده باشند  چگونه داده‌كاوي را به كار گيريم؟ فرايند داده‌كاوي فرايند داده كاوي شامل مراحل زير است. يكي از متدولوژيهاي انجام پروژه هاي داده كاوي متدولوژي   CRISP  است. اين متدلوژي از گامهاي شناخت سيستم، شناخت داده‌ها، آماده سازي داده‌ها، مدل‌سازي، ارزيابي و توسعه سيستم تشكيل شده است.