پاورپوینت پوشش برخی مسایل مهم داده کاوی (pptx) 33 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 33 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 1 Data Mining:  Concepts and Techniques (3rd ed.)— Chapter 1 — Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei University of Illinois at Urbana-Champaign & Simon Fraser University ©2011 Han, Kamber & Pei. All rights reserved. December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 2 در مورد درس: پوشش برخی مسایل مهم داده کاوی با تمرکز برروی جنبه های پایگاه داده ای و الگوریتمی مرجع درس: Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition (2011), Han, Kamber and Pei December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 3 December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 4 بارم بندی میان ترم : 40% نمره پایان ترم: 40% نمره تکلیف و پروژه: 20% نمره December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 5 مباحث درس فصل اول- معرفی داده کاوی فصل دوم- شناخت داده ها فصل سوم- پیش پردازش داده ها فصل ششم - تحلیل الگوهای مکرر و قوانین انجمنی فصل هشتم - رده بندی فصل دهم- خوشه بندی December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 6 فصل 1: معرفی چرا داده کاوی؟ داده کاوی چیست؟ داده کاوی روی چه نوع داده ای؟ متدهای داده کاوی آیا همه الگوها مطلوب هستند؟ طبقه بندی سیستم های داده کاوی اصول اولیه داده کاوی تجمیع سیستم داده کاوی با یک سیستم DB و انبار داده موضوعات اصلی در داده کاوی چرا داده کاوی؟ رشد انفجارگونه داده ها: از ترابایت به پتابایت جمع آوری و دسترس پذیری داده ها ابزارهای خودکار جمع آوری داده ها، سیستم های پایگاه داده، وب منابع بزرگ از داده های فراوان تجارت: وب، تجارت الکترونیک، تراکنشها، سهام ... علوم: بیوانفورماتیک، شبیه سازی علمی، تصاویر ماهواره ها ... جامعه: اخبار، دوربین های دیجیتال، شبکه های اجتماعی ... ما در اطلاعات غرق شده ایم، ولی در قحطی بی دانشی به سرمی بریم! ”نیاز مادر اختراعات است.” داده کاوی – تحلیل اتوماتیک از انبوه داده ها December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 7 چرا داده کاوی؟ مشکل: انفجار داده ها ابزارهای اتوماتیک جمع آوری داده ها و فن آوری های پیشرفته پایگاه داده باعث به وجود آمدن حجم بزرگی از داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها، انبارهای داده و دیگر مخازن اطلاعات شده است. راه حل: انبار داده و داده کاوی انبار داده و پردازش تحلیلی برخط (OLAP) استخراج دانش مطلوب (قوانین، الگوها ، محدودیت ها) از داده ها در پایگاه داده های بزرگ December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 8 December 7, 2024 Data Mining: Concepts and Techniques 9 تحول سیستم های پایگاه داده 1960s: Data collection, database creation, IMS and network DBMS 1970s: Relational data model, relational DBMS implementation 1980s: RDBMS, advanced data models (extended-relational, OO, deductive, etc.) Application-oriented DBMS (spatial, scientific, engineering, etc.) 1990s: Data mining, data warehousing, multimedia databases, and Web databases 2000s Stream data management and mining Data mining and its applications Web technology (XML, data integration) and global information systems