پاورپوینت تحلیل عاملی(FA) (pptx) 22 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 22 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

تحلیل عاملی(FA)  مقدمه: تحلیل عاملی اصطلاحی است کلی براي تعدادي از تکنیک هاي ریاضی و آماري مختلف اما مرتبط با هم به منظور تحقیق درباره ماهیت روابط بین متغیرهاي یک مجموعه معین. مساله اساسی تعیین این مطلب است که آیا یک مجموعه متغیر را می توان برحسب تعدادی ازابعاد یا عامل های کوچکتري نسبت به تعداد متغیرها توصیف نمود و هر یک از ابعاد ( عامل ها ) معرف چه صفت یا ویژگی است.  تاریخچه : نخستين كار درباره تحليل عاملي توسط چارلز اسپيرمن (1904) صورت گرفت، به گونه ای كه وی را « پدر» اين روش شناخته اند. بعد از او كارل پيرسن (1910)، روش «محورهاي اصلي» را پيشنهاد كرد و هُتلينگ (1933) آن را به گونه كاملتري توسعه داد . در برخی تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی از متغیرها روبرو هستیم. برای تحلیل دقیق تر و رسیدن به نتایج علمی تر و در عین حال عملیاتی تر، پژوهشگر به دنبال کاهش حجم متغیرها و تشکیل ساختار جدیدی برای آنها است و به این منظور از روش تحلیل عاملی استفاده می کند.تحلیل عاملی در واقع عامل اصلی صرفه جویی علمی است. این تکنیک موجب کاهش چند گانگی تست ها و اندازه ها وسادگی هرچه بیشتر آنها می شود. در واقع به ما می گوید که تست ها و اندازه ها چه تعلقی به یکدیگر دارند از این رو تعداد متغیرها را به گونه ای کاهش می دهد که دانشمندان بتوانند بر آن غلبه کنند.  درك مفهومي تحليل عاملي و كاربرد آن تحليل عاملي تكنيكي است كه كاهش تعداد زيادي از متغيرهاي وابسته به هم را به صورت تعداد كوچكتري از ابعاد پنهان امكان پذير مي سازد. هدف عمده آن رعايت اصل اقتصاد و صرفه جويي از طريق كاربرد كوچكترين مفاهيم تبيين كننده به منظور تبيين پيشينه مقدار واريانس مشترك در ماتريس همبستگي است. مفروضه اساسي تحليل عاملي اين است كه عامل هاي زيربنايي متغيرها را مي توان براي تبيين پديده هاي پيچيده به كاربرد و همبستگي هاي مشاهده شده بين متغيرها حاصل اشتراك آنها در اين عامل ها است. هدف تحليل عاملي تشخيص اين عامل هاي مشاهده ناپذير بر پايه مجموعه اي از متغيرهاي مشاهده پذير است. بنابراين ارزش تحليل عاملي اين است كه طرح سازماني مفيدي به دست مي دهد كه مي توان آن را براي تفسير انبوهي از رفتار با بيشترين صرفه جويي در سازه هاي تبيين كننده، به كار برد.  هدف تحلیل عاملی: بسیاری از روشهای آماری روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته بررسی می کنند اما تحلیل عاملی با این ها تفاوت دارد این روش برای مطالعه الگوی روابط میان تعداد زیادی متغیر وابسته بکار می رود، و هدف آن کشف چیزی درباره ماهیت متغیرهای مستقل است. هدف اصلی تحلیل عاملی در صورت امکان بیان کواریانس میان بسیاری از متغیرها بر اساس چند کمیت تصادفی غیر قابل مشاهده است که عاملها نامیده می شوند.فرض کنید متغیرها را بتوان بوسیله همبستگیهایشان دسته بندی کرد. یعنی تمام متغیرهای یک گروه خاص در میان خودشان همبستگی بالایی دارند ولی با متغیرهای یک گروه دیگر همبستگی نسبتا کمی دارند. می توان تصور کرد که هر گروه از متغیرها یک ترکیب یا عامل مورد بررسی را نشان می دهد که نشان دهنده همبستگی های مشاهده شده است.به عبارات ساده تر و کاربردی تر هنگامی که تعداد بسیار زیادی متغیر در تحقیق وجود دارد که کار با همه آنها مشکل است می توان هر تعدادی از این متغیرها را که همبستگی بالایی با هم دارند را در غالب یک متغیر یا فاکتور جدید خلاصه نمود.  هدف های عمده تحلیل عاملی را می توان به شرح زیر بیان کرد : 1 . کاهش تعداد زیادی متغیربه تعداد کمتری عامل به منظور مدل سازی . زیرا اگرتعداد متغیرها زیاد باشد ، مدل سازی برای همه اندازه ها به گونه انفرادی امکان پذیر نیست.به همین دلیل ،تحلیل عاملی با مدل سازی های مربوط به تکنیک معادلات ساختاری یکپارچه شده وبه تولید متغیرهای مکنون که از طریق مدل سازی معادله ساختاری به وجود می اید ،کمک میکند . با وجود این، تحلیل عاملی را می توان به عنوان نوعی تکنیک متکی به خود برای هدف های مشابه نیز به کاربرد. 2. گزینش یک پاره تست از مجموعه زیادی سوال که دارای بیشترین همبستگی با مولفه های اصلی باشد. 3. تولید مجموعه ای از عوامل به عنوان متغیرهای ناهمبسته به گونه ای که با اصطلاح هم خطی بودن چند گانه در روش رگرسیون چند متغیری نزدیک باشد.  4. رواسازی یک مقیاس یا شاخص از طریق تعیین بار مواد سازنده مقیاس برروی عامل های استخراج شده. 5. تهیه تست های چندگانه ای که تنها یک عامل را بسنجد و اجرای تست های کمتری را ممکن سازد. 6. تعیین خوشه هایی از ازمودنی ها 7.  تعیین گروه ها از طریق مشخص کردن مجموعه افرادی که در یک خوشه قرار دارند.  اشکالات وارده بر تحلیل عاملی ایراد اصلی وارد بر تحلیل عاملی این است که بینهایت راه حل ریاضی معادل وجود دارد. تحلیل‌گران عاملی غالباً در تعیین مهمترین علامت‌های یک حوزه با هم اختلاف دارند. تکرار تحلیل‌های عاملی دشوار است.