پاورپوینت توپولوژی شبکه های عصبی (pptx) 28 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 28 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

فهرست مطالب توپولوژی شبکه های عصبی شبکه های عصبی پس انتشار ( پرسپترون چند لایه با آموزش الگوریتم Back-Propagation: BP) تابع فعال سازی الگوریتم آموزش انتشار خطا به عقب حل تابع XORبا استفاده از شبکه عصبی چند لایه توپولوژی شبکه وضعیت نسبی سلولها در شبکه (تعداد و گروه بندی و نوع اتصالات آنها) را توپولوژی شبکه گویند. توپولوژی در واقع سیستم اتصال نرونها به یکدیگر است که توام با روش ریاضی جریان اطلاعات و محاسبه ی وزنها، نوع عملکرد شبکه عصبی را تعیین می کند. FeedForward Topology Recurrent Topology FeedForward Topology شبکه عصبی بازگشتی ((Recurrent Neural Network این شبکه ها، شبکه های عصبی با یک حلقه برگشتی (پس خور) یا بیشتر هستند . برگشت ها می توانند محلی یا کلی باشند. خاصیت اصلی آنها این است که رفتار آن ها هم به وسیله خودشان و هم به وسیله ورودی های خارجی به شبکه تعیین می گردد . Recurrent Network with hidden neuron: unit delay operator z-1 is used to model a dynamic system input hidden output شبکه های بازگشتی برگشت محلی (پرسپترون چند لایه با آموزش الگوریتم Back-Propagation: BP) شبکه های عصبی پس انتشارMulti-Layer Perceptron (MLP) شبکه های عصبی پس انتشار