پاورپوینت تکنیک‌های بنیادی فشرده سازی ویدئو (pptx) 36 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 36 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا 1 تکنیک‌های بنیادی فشرده سازی ویدئو 2 فشرده سازی تصویر مقدمه‌ای بر فشرده سازی ویدئویی فشرده سازی ویدئویی توسط انطباق حرکتیجستجوی بردارهای حرکتیاستاندارد H.261استاندارد H.263 3 مقدمه‌ای بر فشرده سازی ویدئویی 4 ویدئو متشکل از سکانس های دارای اولویت زمانی از فریم هایی(یعنی تصاویر) هستند. یک راه حل واضح برای فشرده سازی ویدئویی ،پیشگویی مبتنی بر فریم های قبلی می باشد. فشرده سازی با کم کردن فریم از فریم قبلی وکد کردن تفاضل آنها برای بهبود فشرده سازی می توان به جای تفاضل پیکسل به پیکسل، الگوی خاصی از فریم فعلی را در فریم بعدی جستجو کنیم و آن دو را از هم کم کنیم فشرده سازی ویدئویی توسط انطباق حرکتی فریم های متوالی در یک ویدئو ، مشابه هستند – افزونگی زمانی وجود دارد. از افزونگی زمانی(Temporal redundancy) استفاده می شود تا نیاز نباشد هر فریم از ویدئو بطور مستقل به عنوان یک تصویر جدید کدگذاری شود. تفاوت بین فریم فعلی و سایر فریم ها در توالی مربوطه کدگذاری خواهد شد – تعداد بیت کمتر وآنتروپی کمتربرای فشرده سازی مناسب می باشد. 5 فشرده سازی ویدئویی توسط انطباق حرکتی مراحل فشرده سازی ویدئویی بر اساس انطباق حرکتی(MC ): (Motion Compensation) 1- برآورد حرکت (جستجوی بردار حرکت). 2- پیش بینی مبتنی برMC. 3- بدست آوردن خطای پیش بینی یعنی تفاوت. 6 انطباق حرکتی هر تصویر به ماکروبلاکهایی (macro blocks ) در اندازه N x N تقسیم می شود. به عنوان پیش فرض: N =16 برای مولفه روشنایی(y ) . برای مولفه رنگ (chrominance ) ، N =8 می باشد با فرض اینکه از فشرده سازی نوع 4:2:0 استفاده شده باشد. انطباق حرکتی در سطح ماکروبلاک انجام می شود. به فریم تصویر فعلی ”فریم هدف“ گفته می شود.(Target) 7 انطباق حرکتی سازگاری بین ماکروبلاک در فریم هدف و مشابه ترین ماکروبلاک در فریم های قبلی و یا آتی (که به آنها فریم مرجع گفته می شود) جستجو می شود. به فاصله ماکروبلاک مرجع تا ماکروبلاک هدف ، بردار حرکتی MV گفته می شود. شکل 10-1مورد پیش بینی رو به جلو را نشان می دهد 8 9 شکل 10-1 : ماکروبلاکها و بردارهای حرکت در فشرده سازی ویدئویی جستجوی MV معمولا در محدوده همسایگی بسیار نزدیک انجام می شود – اندازه جابجایی عمودی و افقی در محدوده [-p,p] هستند این امر پنجره جستجو را به اندازه (2p+1)*(2p+1) می رساند. انطباق حرکتی