پاورپوینت رگرسيون برروي متغيروابسته موهومي فصل شانزدهم (pptx) 26 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 26 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا فصل شانزدهم رگرسيون برروي متغيروابسته موهومي فهرست مثالهاي متعددي وجود دارد كه در آنها متغير وابسته منقسم به دو گروه است: يك خانواده صاحب خانه هست يا نيست، استطاعت پرداخت حق بيمه را دارد يا ندارد و... در اين فصل مدلهاي رگرسيوني مدنظر قرار مي‎گيرند كه در آنها متغير وابسته يا تابع، خود ماهيتاً بيانگر دو گروه است كه هريك از مقادير 0 و 1 را اختيار مي‎كند. متغيرهاي وابسته موهومي مدل احتمال خطي (LPM) مدل لاجيت (Logit) مدل پروبيت Probit) ) مدل احتمال خطي(LPM) مدلهايي كه در آن Yi به عنوان تابعي خطي از متغيرهاي توضيحيX،به دو گروه تقسيم مي‎شود، مدلهاي احتمال خطي (LPM) ناميده مي‎شود. Yi = β1+ β2 Xi + ui Y = 1 or Y = 0 فرض: E( u i )= 0 E(Yi ) = (0) . (1- Pi ) + (1) . (Pi ) = Pi E (Yi ׀ Xi ) توجه: چرا نمي‎توان اين مدل را به وسيله روش استاندارد OLS تخمين زد؟ ناهمساني واريانس‎ اجزاء اخلال