پاورپوینت توسعه شبکه انتقال مبتنی بر بازار و برنامه ریزی توان انفعالی با در نظر گرفتن باد و عدم قطعیت (pptx) 25 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 25 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
بنام خدا
به نام خدا
موضوع:
توسعه شبکه انتقال مبتنی بر بازار و برنامه ریزی توان انفعالی با در نظر گرفتن باد و عدم قطعیت
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید برای توسعه برنامه ریزی انتقال (TEP) در برق مبتنی بر بازار ارائه شده است . با برنامه ریزی قدرت واکنش پذیری(RPP)، قابلیت اطمینان مرتبط, ارزیابی شده و همچنین با در نظر گرفتن باد و عدم قطعیتبرنامه ریزی صورت میگیرد و پیشنهادی جهت هدف گذاری و سرمایه گذاری با هدف به حداقل رساندن هزینه ، حداکثر رفاه اجتماعی و جلب رضایت همگان صورت میگیرد .
همان زمان با در نظر گرفتن باد و عدم قطعیت,انتظار می رود انرژی ارائه شده به عنوان یک شاخص برای ارزیابی قابلیت اطمینان استفاده شود. در ابتدا، شبیه سازی مونت کارلو استفاده می شود که برای به دست آوردن تابع چگالی احتمال (PDF) از توربین بادی ژنراتور (WTG) خروجی است. سپس WTG و عدم قطعیت در فرمول TEP در نظر گرفته می شود.بهینه سازی (PSO)روشی است که برای حل این مشکل برنامه ریزی پیشنهاد شده است , یک عدد صحیح مختلط غیر خطی محدود در نظر گرفته می شود ,و برنامه نویسی بهینه سازی انجام میگیرد.
نتایج شبیه سازی در دو سیستم تست استاندارد سیستم گارور و RTS بررسی می شود ,اثربخشی برنامه ریزی و پیشنهادات برای در نظر گرفتن باد و عدم قطعیت در TEPدر محیط بازار برق مورد بحث قرار میگیرد.همچنین، روش ارائه شده منجر به کاهش کل هزینه سرمایه گذاری، بهبود قابلیت اطمینان و حداکثر رفاه اجتماعی خواهد شد .
مقدمه
حل مشکل TEP در گسترش سیستم انتقال قدرتشبکه برای خدمت به تقاضای رو به رشد در آینده است. مشکل TEPنشان دهنده مکان و زمان است، خطوط جدید باید در نصب شبکه برای حمایت از مشتریان باشد. مشکل TEP درسیستم های قدرت کنترل در نظر دارد برای به حداقل رساندن هزینه های سرمایه گذاریدر بازار برق باشد , مقرراتزدایی TEPبه منظور ارائه محیط رقابتی برای همه شرکت کنندگان است.
مدل های معمول مورد استفاده برای مدل سازی مشکل TEPمدل های DC و AC می باشد. همچنین، بسیاری از روش های مختلف برای حل مشکل TEP استفاده شده است. این روش ها به روش های ریاضی و اکتشافی تقسیم شده است. روش ریاضی مانند برنامه ریزی خطی، غیر خطی ,برنامه نویسی، برنامه نویسی عدد صحیح مختلط تجزیه می شود .همچنین، برخی از روش های بهینه سازی اکتشافی مانند PSO، جستجو، هارمونی جستجو، الگوریتم ژنتیک،دهدهی کد الگوریتم ژنتیک، بر اساس این مدل قابل انجام است.
فرمول بندی مسئله
در سیستم های قدرت الکتریکی، جنبه های فنی و اقتصادی در تضاد با یکدیگر هستند. بنابراین، با توجه به یکی از آنها تابع هدف را در نظر می گیریم. با توجه به اهداف مختلف برای مشکل TEP همه جنبه های برنامه ریزی انجام میشود. بنابراین، در این مقاله، هر دو مسئله در نظر گرفته می شود.
در این مقاله، کاهش هزینه سرمایه گذاری خطوط و واکنش منابع به عنوان اهداف اقتصادی در نظر گرفته شده است . همچنین، افزایش رفاه اجتماعی از شبکه به عنوان یک تابع هدف در نظر گرفته میشود . توابع هدف به صورت زیر تعریف شده اند.
مشکل هزینه TEP:
هزینه خطوط نصب شده جدید به صورت زیر محاسبه شده است: