پاورپوینت فصل اول مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي

پاورپوینت فصل اول مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي (pptx) 21 اسلاید


دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 21 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

Neural networks مراجع Neural networks design by Hagan Neural Networks a comprehensive foundation by Haykin ارزیابی 50% Final 30% Lecture 20% Imp Lectures on: SVM Deep learning SOMs Applications of NNs Fundamental intelligence 5 فصل اول : مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي سیستم های پیچیده 6 سیستم های پیچیده از بخش های مختلف تشکیل شده اند که کلیه بخش ها با یکدیگر در ارتباطند و همچنین بخش های سیستم ها با خارج در ارتباط هستند و در کنش و واکنش می باشند. انواع سیستم های پیچیده سیستم های حمل و نقل(زمینی، دریایی و هوایی) سیستم های هواشناسی (منطقه ای، محلی و جهانی) سیستم های بیمارستانی (بخش ها، تخصصها و ارتباط بین آنها و بیمارستانهای دیگر و بیمه و...) سیستم های اقتصادی(تحت تأثیرعواملی چون نیازها، درخواستها، موجودیها و بحرانها ... می باشد.) جوامع (فرهنگهای مختلف، تحصیلات، دارایی، فقر و امکانات فردی و اجتماعی) سیستم های بیولوژیکی(شامل مغز، مخچه، سلولها و ... می باشد) 7 شبکه عصبی: شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است. هدف از شبکه های عصبی مصنوعی : ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و نرم افزارها ( الگوریتم ها) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد. در این درس هدف آشنایی فقط با الگوریتم ها و نحوه چگونگی اضافه نمودن آن به نرم/ سخت افزار می باشدکه در این راستا برنامه ها (الگوریتم) قادر به یادگیری می باشند. 8 مفهوم هوش چیست؟ با توجه به اینکه محققان تا کنون نتوانسته اند درباره عملکرد مغز انسان که در واقع محل تجزیه و تحلیل( اتاق فرمان) ماشین بیولوژیکی موجودات زنده خصوصا انسان تعریف واقعی ارائه نمایند، لذا پاسخ به این سوال به سادگی امکان پذیر نمی باشد و نمی توان پاسخی روشن و شفاف ارائه نمود. در هر حال ماشین بیولوژیکی را با قابلیت های زیر می توان مورد بررسی قرار داد: 9 مفهوم هوش چیست؟ آموزشی پذیری از طریق دریافت داده ها ( اطلاعات ) و یا الگوها یا ترکیبی از داده ها و الگو ها در حافظه نگهداری نمودن تجربیات آموزش و غیره و قابل بازسازی نمودن آنها. تصمیم گیری مناسب و منطقی براساس یادگیری و تجربیات آموزش دیده گذشته. ابراز نظر( احساسات ) براساس وجود واقعیت گذشته و حال. خود سازمانده هی/ شکل پذیری درونی براساس نیازهای فردی و جمعی. ارتباط برقرار کردن منطقی الگوها براساس آموزش گذشته، به عنوان مثال، هوای ابری تصویری از امکان وجود بارندگی را در ذهن انسان تداعی می کند. ارائه پاسخی مناسب به نحوی که محرک های خارجی از خود یک عکس العمل مناسبی ارائه دهند.

نظرات کاربران

نظرتان را ارسال کنید

captcha

فایل های دیگر این دسته