پاورپوینت محاسبه نما میانه و چندک ها در داده های گسسته و پیوسته (pptx) 31 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 31 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
محاسبه نما – میانه و چندک ها در داده های گسسته و پیوسته
نما یا مد (MODE) :
نما یا مد داده ای است که فراوانی آن نسبت به سایر داده ها بیشتر باشد.
نما یا مد را می توان در دو حالت زیر محاسبه کرد :
1- در داده های گسسته
2- در داده های پیوسته
1 - محاسبه نما در داده های گسسته:
برای محاسبه نما در داده های گسسته ابتدا فراوانی داده ها را محاسبه می کنیم ، داده ای که فراوانی آن بیشتر را به عنوان نما اعلام می کنیم .
اگر دو داده دارای فراوانی های مساوی و بیش از سایر داده ها باشند هر دو را نما اعلام می کنیم به شرط آنکه آن دو مجاور نباشند .
اگر مجاور باشند میانگین آن دو را به عنوان نما اعلام میکنیم.
اگر فراوانی تمام داده ها برابر باشد ، نما نداریم
برای داده های زیر نما را محاسبه کنید .
1,3,3,5,4,2,3,1,3,1,3,1,3
M = 3 زیرا
فراوانی داده 3 بیش از سایر داده ها است
مثال 1
برای داده های زیر نما را محاسبه کنید .
1,1,3,2,1,4,3,3,5
M = 1 , 3 زیرا
فراوانی داده های 3 و 1 بیش از سایر داده ها است
( 3 و 1 مجاور نیستند )
مثال 2
برای داده های زیر نما را محاسبه کنید .
3,1,1,2,1,3,2,2,4,5,2,1
M = زیرا
فراوانی داده های 1و2 بیش از سایر داده ها است
( 1 و2 مجاور هستند)
مثال 3
برای داده های زیر نما را محاسبه کنید .
1,3,5,2,5,3,1,2
این داده ها نما ندارند ، زیرا
فراوانی تمام داده ها برابر است.
مثال 4
2 - محاسبه نما در داده های پیوسته:
برای محاسبه نما در داده های پیوسته ابتدا جدول فراوانی داده ها را بدست می آوریم ، سپس نشان دسته یا نماینده رده ای که بیشترین فراوانی را دارد را به عنوان نما اعلام می کنیم .
البته محاسبه دقیقتر نما از طریق فرمول زیر خواهد بود :
مثال 5
برای داده های زیر نما را محاسبه کنید