پاورپوینت آماده سازی داده های اقلیمی (pptx) 26 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 26 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا آماده سازی داده های اقلیمی آزمون همگنی انواع روش های آزمون همگني داده‌ها روش رگرسیون تحلیل منحنی جرم مضاعف(double-mass curves) آزمون ران(run test) روش رگرسیون در این روش که بر اساس معادله رگرسیون صورت می گیرد سری زمانی داده ها رسم شده و با ترسیم خط روند با روش حداقل مربعات، وجود پایداری و یا همگنی در داده ها مورد بررسی قرار می گیرد. در صورتیکه تغییرات شدیدی در شکل نمودار روند مشاهده شود بیانگر این موضوع است که حالت پایداری در داده ها وجود ندارد. تحلیل منحنی جرم مضاعف(double-mass curves) معمولي‌ترين روش گرافيكي كه به منظور اطمينان از يكنواختي و همگني داده‌ها استفاده مي‌شود روش به اصطلاح جرم مضاعف است. اين روش معمولاً براي آزمون همگني داده‌هاي مربوط به بارندگي و رواناب مورد استفاده قرار مي‌گيرد. شيوه آزمون همگني به روش جرم مضاعف به صورت زير است: داده‌هاي ايستگاه A را كه قرار است مورد آزمون همگني قرار گيرد به ترتيب سال وقوع رديف مي‌شود. چند ايستگاه مثلاً B و C و D را در اطراف ايستگاه A انتخاب كرده و ميانگين داده‌هاي آنها را نيز مشابه ايستگاه A رديف مي‌شود. البته فرض مي‌شود آن ايستگاههاي B و C و D همگن و صحيح باشد. مقادير تجمعي داده‌هاي ايستگاه A را براي هر سال محاسبه مي‌شود. مقادير تجمعي ميانگين ايستگاههاي مجاور را براي هر سال محاسبه مي‌شود. در يك دستگاه محور مختصات، محور افقي را به داده‌هاي تجمعي ميانگين ايستگاههاي B و C و D و محور عمودي را به داده‌هاي تجمعي ايستگاه A اختصاص داده و موقعيت مختصاتي هر نقطه را كه مربوط به يكسال است مشخص مي‌شود. نقاط حاصله را بهم متصل كرده اگر خط مستقيمي حاصل شود در اينصورت داده‌هاي ايستگاه A همگن است در غير اينصورت از هر زمان كه تغييرات فاحشي در داده‌ها به وجود آمده باشد شيب خط تغيير كرده و دال بر عدم همگني داده‌ها در طول دوره آماري است. مثالی از منحنی جرم مضاعف که در آن رابطه بین بارش سالانه ایستگاهA با مقادبر بارش های تجمعی سه ایستگاهB،CوD مورد بررسی قرار گرفته اند(ارقام به میلیمتر).  براي تصحيح داده‌ها از جائي كه شيب خط عرض شده است از ضريب تصحيح استفاده مي‌شود. فرمول مربوطه به صورت زير است. Pa = (Ma/Mo)Po   Pa داده‌هاي اصلاح شده براي ايستگاه A Po داده‌هاي مشاهده شده در ايستگاه A Ma شيب خطي كه داده‌هاي مربوط به آن صحيح است Mo شيب خطي كه داده‌هاي آن بايد اصلاح شود. آزمون ران(run test) روشهاي گرافيكي از اين جهت كه معيار كمي براي بيان حالت همگني يا غيرهمگني در آنها وجود ندارد، روشهاي كاملي به شمار نمي‌روند. روش ساده غير‌گرافيكي كه براي اين منظور به كار برده مي‌شود آزمون همگني يا ران تست است. در اين روش به ترتيب زير عمل مي‌شود: داده‌ها بر طبق سال وقوع رديف مي‌شوند. ميانه يا ميانگين داده‌ها محاسبه مي‌شود. از ابتداي داده‌هايي كه بر حسب سال وقوع رديف شده‌اند شروع كرده هر يك از داده‌ها كه بالاتر از ميانه يا ميانگين باشد با علامت a و هر كدام كه پايين‌تر از ميانه باشد با b مشخص مي‌شود. (به عدد ميانه يا ميانگين علامتي تعلق نمي‌گيرد). در صورتي كه از ميانه استفاده شده باشد na=nb است ولي در صورتي كه ميانگين به عنوان عدد وسط در نظر گرفته شود. ممكن است na و nb برابر نباشد. به ترتيب تعداد دنباله‌هاي a و b شمارش شده و تعداد دنباله‌ها با حرف u مشخص مي‌شود. منظور از دنباله تعداد a يا aهاي پشت سرهم و b و يا bهاي پشت سر هم است. از جدول با توجه به تعداد na و nb اگر عدد n بين ارقام نوشته شده در جدول قرار گيرد داده‌ها همگن (هموژن) مي‌باشند. يعني تصادفي بودن آنها در سطح اعتماد 0.05 مورد قبول است. در اين جدول هر يك از na يا nb كه بزرگتر بودند در رديف افقي بالاي جدول و هر كدام كوچكتر بود و در ستون عمودي سمت چپ آورده شده و دو خط عمودي و افقي از اين نقاط اخراج مي‌شود. در محل تلافي اين خطوط دو عدد نوشته شده است كه شرط تصادفي بودن داده‌ها آن است كه n بين اين دو عدد قرار گيرد.