پاورپوینت پانل دیتا (pptx) 23 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 23 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

1 پانل دیتا (Panel Data) انواع داده‌ها: داده‌ها و مشاهدات متغیرهای موجود در یک مدل معمولاً در سه نوع مختلف می‌تواند وجود داشته باشد: داده‌های سری زمانی، داده‌های مقطعی و داده‌های تلفیقی یا پانل. 3 داده‌های سری زمانی: داده‌های سری زمانی، مقادیر یک متغیر را در نقاط متوالی در زمان، اندازه گیری می‌کند. چنین داده هایی می توانند در فواصل منظم زمانی گردآوری شوند، روزانه (قیمت سهام)، هفتگی (عرضه پول)، ماهانه (نرخ بیکاری)، فصلی(تولید ناخالص ملی) و یا به صورت سالانه (بودجه دولت) باشد. داده‌های سری زمانی به طور کلی موضوع کار «اقتصادسنجی کلان» است که روشهای اقتصادسنجی را در سطح کلان بررسی می‌کند. معمولاً از اندیس t برای داده‌های سری زمانی استفاده می‌کنند. داده های تولید ناخالص ملی اشتغال بیکاری عرضه پول 4 داده‌های مقطعی: داده‌های مقطعی ، مقادیر یک متغیر را در زمان معین و روی واحدهای متعدد اندازه گیری می‌کند. این واحدها می‌توانند افراد، خانوارها، واحدهای تولیدی، صنایع، نواحی مختلف و حتی کشورهای مختلف باشند. مثلا می‌توان داده‌های درآمد و مصرف خانوارهای مختلف را در سال معینی جمع‌آوری کرد. معمولاً از اندیس i برای داده‌های مقطعی استفاده می‌کنند. داده های 5000 خانوار برای یک سال خاص بررسی سود 10 شرکت در یک سال معین 5 داده‌های تلفیقی (پانل یا تابلویی): داده های پانلی به مجموعه داده هایی گفته می شود که بر اساس آن مشاهدات به وسیله تعدادی از متغیرهای مقطعی (N) در طول یک دوره زمانی (T) مشخص، مورد بررسی قرار گرفته باشند. داده‌های تلفیقی در واقع بیان کننده داده‌های مقطعی در طی زمان هستند. در واقع از ترکیب داده های سری زمانی و داده های مقطعی ، داده های پانل بدست می آید. بنابراین حجم مشاهدات در داده‌های تلفیقی نسبتا زیاد است. در سالهای اخیر، کاربرد داده‌های تلفیقی در اقتصادسنجی افزایش یافته ‌است. معمولاً داده‌های تلفیقی و داده‌های مقطعی در اقتصادسنجی خرد به کار می‌روند که موضوع آن بررسی روشهای اقتصادسنجی در اقتصاد خرد است. در علوم اقتصادی با استفاده از این روش رفتار بنگاه ها و مصرف کنندگان مورد بررسی قرار می گیرد. بررسی GDP کشورهای مسلمان طی 30 سال گذشته بررسی میزان رشد جمعیت استان های کشور طی 5 سال اخیر 6 انواع داده های پانلی: بنابر یک دسته بندی، داده های پانلی را به ”داده های متوازن“ و ”داده های نامتوازن“ تقسیم بندی می کنند. پانل متوازن (balanced ) : داده ها روی تمام افراد برای تمام دوره های زمانی وجود داشته باشد. بنابراین تعداد کل مشاهدات n=NT است. پانل نامتوازن (unbalanced ): در این پانل افرادی وجود دارد که داده ها برای بعضی دوره های زمانی آنها در دسترس نیست. n=N ∑T همچنین در اقتصاسنجی داده ها را می توان در دو سطح خرد و کلان بررسی کرد: تجزیه و تحلیل مقاطع و پانل های microeconometrics داده های 5000 خانوار برای 5 سال (”پانل micro“) تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و پانل های Macroeconometrics داده های 10 کشور عضو OECD برای 20 سال (”پانل macro“) 7 مزیت استفاده از تلفیقی نسبت به سری زمانی و داده های مقطعی: در روش پانل با در نظر گرفتن تغییرات متغیرها در هر مقطع و در هر زمان به صورت مشترک، از تمامی داده های در دسترس استفاده می شود و بنابراین با افزایش دامنه آمار و اطلاعات، درجه آزادی افزایش می یابد، خطای مشاهدات کمتر می شود و برآوردهای صورت گرفته درباره جامعه آماری، به مراتب کاراتر خواهد بود. از آنجا که داده های تابلویی به افراد، بنگاه ها، ایالات، کشورها و از این قبیل واحدها طی زمان ارتباط دارند، وجود ناهمسانی واریانس در این واحدها محدود می شود. داده های تابلویی به منظور مطالعه پویای تغییرات مناسب تر و بهترند. 8 مزیت استفاده از تلفیقی نسبت به سری زمانی و داده های مقطعی: داده‌هاي تلفيقي از واحدهاي كوچكي مثل افراد، شركتها و خانوارها گردآوري مي‌شوند. خيلي از متغيرها را مي‌توان در مقياس كوچك با دقت بيشتري اندازه‌گيري نمود و انحراف‌هاي ناشي از تجمع افراد يا شركتها حذف مي‌شوند. استفاده از مشاهدات مقطعي ممكن است منجر به برآوردهاي اريبي از پارامترها شود. در داده های پانل امکان طراحی الگوهای رفتاری پیچیده تری نسبت به داده های مقطعی و سری زمانی وجود دارد. در داده های پانل امکان بیشتری برای شناسایی و اندازه گیری اثراتی وجود دارد که در داده های سری زمانی و داده های مقطعی به سادگی قابل شناسایی نیستند. 9