پاورپوینت مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی (pptx) 140 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 140 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

رئوس مطالب مقدمه کاربردهای شبکه عصبی مبانی نظری شبکه های عصبی مصنوعی بخش اول: مقدمه شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) منطق فازی (FL) محاسبات تکاملی (EC) الگوریتهای ژنتیک (GAs) حرکت مورچگان … هوش مصنوعی (AI) سوال: شباهت این تکنیکها در چیست؟ تعریف شبکه عصبی مصنوعی روشی کامپیوتری برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می شود. شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی (یا نرون، سلول یا گره) که در لایه (ها) قرار می گیرند تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می دهند. انواع شبکه های عصبی مصنوعی بخش دوم: کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی ANNs کاربردهای عمومی تشخیص الگو (گروه‌بندي اشكالي كه مشابه هم هستند) ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها تقریب تابع (رگرسیون غیر خطی، تخمین و پیشگویی) بهينه سازي و تعيین جواب با وجود قيود متعدد داده کاوی (استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جديد از پايگاه داده ها ي بزرگ ) به طور کلی هر جا که سخن از تخمین، تشخیص الگو یا طبقه بندی باشد می توان از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد.