پاورپوینت سیستم و اجزای آن (pptx) 77 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 77 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا مقدمه پس از به وجود آمدن و ظهور مهندسی صنایع به طور رسمی در سال 1912 در جامعه مهندسی صنایع آمریکا توسط افرادی نظیر تیلور و گیلبرت‌ها و بسط و گسترش نظریه‌های آن‌ها به وسیله افرادی همچون هنری گانت و کوک ووالاس و ... مطالعاتی که ما امروزه آن‌ها را در قالب درس‌هایی نظیر طرح ریزی واحدهای صنعتی، ارزیابی کار و زمان، ارگونومی و همانند آنها ایجاد شدند اما با گسترش علوم مدیریت و به وجود آمدن موضوعاتی همچون نگرش سیستمی، نگرش اقتضایی، آینده پژوهی، مدیریت دانش و در رأس همه آنها ارائه مفهومی به نام سازمان‌های یاد گیرنده باعث به وجود آمدن انقلابی بسیار بزرگ در صنعت شد. که در پی آن در دانشگاه‌ها و مؤسسات علمی دروسی با نام‌های شبیه‌سازی، تحلیل سیستم‌ها و سیستم‌های اطلاعات مدیریت بروز کردند. موضوع مورد بررسی این پروژه آشنایی با نرم افزارED است. این نرم‌افزار در حوزه شبیه‌سازی می‌باشد و از مجموعه نرم‌افزارهای دروس جدید مهندسی صنایع به شمار می‌آید. در قسمت اول این پروژه به معرفی فضای کلی در مفهوم سیستم‌ها و شبیه‌سازی خواهیم پرداخت. (این شیوه در تقریباً تمامی کتب و جزوه‌های آموزشی در موردED رعایت شده است). پس از آشنا شدن اجمالی با شبیه‌سازی به معرفی نرم افزار پرداخته و چندین مثال مورد بررسی قرار می‌دهیم . انسان‌ها برای رفع نیازهای خویش سیستم‌های متنوعی اعم از تولیدی و خدماتی را به وجود آورده اند. این سیستم‌ها در طول زمان رشد و توسعه یافته و به نوبه خود مسائل و مشکلات مختلفی را هم ایجاد کرده اند. از طرف دیگر پیچیدگی‌های این سیستم‌ها فرآیند تصمیم‌گیری، هدایت و کنترل را برای افراد مسئول بسیار حساس و مشکل ساخته است. لذا برای حل مسائل و مشکلات و در نهایت کمک به مسئولان به منظور شناخت و بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری در مورد سیستم‌ها، روش‌ها و تکنیک‌های متفاوتی به وجود آمده‌اند که به کارگیری آنها بستگی به نوع سیستم و مشکل مربوط دارد. تجزیه و تحلیل ریاضی، مشاهده عینی-تجربی، و فنون مختلف پژوهش عملیاتی را می‌توان نمونه‌ای از این روش‌ها دانست. طبیعی است که هر یک از روش‌های مذکور نقاط قوت و محدودیت‌هایی دارند و به کارگیری همه آنها در مورد یک سیستم خاص نه به سادگی امکان پذیر است و نه نتیجه مشابه خواهد داشت. یکی دیگر از روش‌هایی که برای شناخت وضع موجود و بهبود عملکرد سیستم‌ها به وجود آمده شبیه‌سازی است. شبیه‌سازی یکی از مفیدترین و پرقدرترین ابزارهای تحلیل عملکرد فرآیندهای پیچیده سیستم‌ها است. مدل‌سازی از طریق شبیه‌سازی تا حد زیادی به علوم کامپیوتر ریاضیات احتمالات و آمار متکی است. چون شبیه‌سازی نوعی مدل‌سازی سیستم است لذا با مفاهیم سیستم، مدلسازی و در نهایت شبیه‌سازی آشنا خواهیم شد. برای آشنایی سیستم به مجموعه‌ای از اشیا با مشخصه‌های معلوم که روابط و قوانین حاکم بر آنها مشخص است به طوریکه هم در راستای یک هدف مشخص حرکت می‌کنند. اشیا یک سیستم ممکن است دائمی یا موقت باشند. اجزاء سیستم: موجودیت یا نهاد (Entity): عنصر مورد توجه در سیستم است و در حقیقت سیستم اساساً برای خدمت‌دهی به آن به وجود آمده است. مثلاً اگر سیستم یک بانک مورد بررسی قرار گیرد، مشتریان، نهاد سیستم به شمار می‌روند. خصیصه یا صفت (Attribute): به ویژگی نهاد درون سیستم، خصیصه گفته می‌شود. فعالیت (Activity): هر فعالیت نمایشگر دوره زمانی با طول مشخص است. در بانک سپرده‌گذاری یک فعالیت به شمار می‌آید. متغیرهای حالت یا وضعیت سیستم (State Variables): مجموعه متغیرهای لازم برای تشریح وضعیت سیستم در هر لحظه از زمان را متغیرهای حالت یا وضعیت سیستم می‌نامند. در بررسی سیستم بانک متغیرهای ممکن حالت عبارتند از: تعداد کارکنان مشغول به کار، عده مشتریان منتظر در صف یا در حال خدمت‌گیری و... سیستم و اجزای آن پیشامد (event): به یک رویداد یا واقعه لحظه‌ای که بتواند حالت سیستم را تغییر دهد پیشامد گفته می‌شود در بررسی مربوط به بانک ورود هر مشتری، کامل‌سازی خدمت‌دهی به مشتری و یا خروج هر مشتری یک پیشامد تلقی می‌شود. لذا سیستم گسسته-پیشامد سیستمی است که متغیرهای حالت آن به صورت گسسته است مانند بانک. همچنین سیستم پیوسته-پیشامد سیستمی است که متغیرهای حالت آن به صورت پیوسته است مانند ورود آب به یک سیستم تصفیه آب. مدل و مدل‌سازی اساسی‌ترین مفهوم در مطالعه سیستم‌ها چیزی به نام مدل و مدل‌سازی است که اصلی‌ترین فعالیت ما در مطالعه سیستم به شمار می رود لذا نیازمندیم که این دو را به خوبی بشناسیم. مدل نمایشی از واقعیت است اما به صورت ساده شده.تعریف مدل را می‌توان بصورت زیر معرفی کرد: ((مدل، ترکیب مناسبی از ویژگی‌های یک سیستم و اطلاعات مربوط به آن است که به منظور بررسی سیستم مورد استفاده قرار می‌گیرد.)) سیستم‌ها در بررسی‌های گوناگون دارای یک مدل منحصر به فرد نیستند. مسئله‌ای که در اینجا پیش می‌آید فراگیری جزئیات سیستم به وسیله مدل و یا میزان نزدیک بودن مدل به واقعیت است. قدر مسلم هر چه جزئیات بیشتر از سیستم در مدل گنجانده شود شباهت زیادتری به مدل واقعی پیدا کرده و رفتار آن را بهتر نمایش می‌دهد. در این صورت اگر نتیجه‌ای از مطالعه و بررسی مدل حاصل گردد به واقعیت نزدیک‌تر و لذا به کارگرفتن آن در سیستم واقعی عملی‌تر است. از طرف دیگر وجود جزئیات بیشتر در مدل سبب مشکل‌تر کردن مطالعه و رسیدن به نتیجه میگردد. اغلب افزودن جزئیات بیش از حد به یک مدل باعث تغییر روش بررسی شده و کلیت بحث از دست می‌رود. بالعکس از قلم انداختن بعضی جزئیات تجزیه و تحلیل، مدل ساده تر و راه رسیدن به آن را آسان‌تر و کوتاه‌تر می‌سازد. از طرف دیگر نتایج حاصل از واقعیت‌ها را دورتر و به کارگیری آنها را در سیستم واقعی بی‌ثمر خواهد ساخت. به هر حال در مدل‌سازی معیاری برای قابل قبول بودن شمول جزئیات یک مدل قبل از به کارگیری نتایج در واقعیت وجود ندارد. از مسئولیت‌های تحلیلگر است که در ساخت مدل و گنجانیدن جزئیات سیستم در آن با توجه به دقت مورد نیاز در نتایج جانب تعادل و اعتبار را رعایت کند. یکی از چالش‌های اصلی تحلیلگر در فرآیند مدل‌سازی بعد از اعتبار مدل شناسایی عناصر مدل متناظر با عناصر سیستم است این که مدل باید شامل چه عناصری باشد. انواع مدل در مرحله اول می‌توان مدل ها را به دو دسته فیزیکی و ریاضی تقسیم‌بندی کرد. مدل‌های فیزیکی: مدل‌هایی هستند که به صورت مادی و فیزیکی به وجود می‌آیند و در واقع نمونه‌ای کوچکتر از سیستم واقعی هستند. به عنوان مثال ماکت دانشگاه یک مدل فیزیکی می‌باشد. مدل‌های ریاضی: مدل‌های ریاضی که گاهی آنها را مدل‌های تحلیلی می‌نامند مدل‌هایی هستند که با استفاده از روابط ریاضی و .... به وجود می‌آیند. در واقع نقطه مقابل مدل‌های فیزیکی هستند که در شبیه‌سازی به کمک کامپیوتر از این مدل‌ها استفاده می‌شود. در مدل ریاضی مشخصه‌های سیستم به وسیله متغیرها و روابط بین آن‌ها نمایش داده می‌شوند. در یک تقسیم بندی دیگر مدل‌ها را به دو دست دسته ایستا و پویا تقسیم می‌کنند. مدل‌های ایستا: در این مدل‌ها یا بعد زمان به طور کلی نادیده گرفته می‌شود یا وضعیت یک سیستم در یک لحظه از زمان را به طور ایستا نشان می‌دهند. مدل‌های پویا: به طور صریح گذر زمان را شامل بوده و رابطه وضعیت سیستم و زمان را به نمایش می‌گذارد. و در آخر می‌توان مدل‌ها را به دو صورت قطعی و احتمالی در نظر گرفت. که از اسم آن ها مشخص است که رفتار آنها چگونه است. شبیه‌سازی چیست؟ شبيه سازي علم و هنر ساختن نمايشي (مدلي) از يک پروسه يا سيستم، به منظور ارزيابي و آزمايش راهبردها مي‌باشد، و يا شبيه‌سازي روشي براي آگاهي از نتايج ايده‌هاي پيشنهادي قبل از اجراي آنها و يا !Simulation is seeing before being تعریف شانون: فرآیند طراحی مدلی از سیستم واقعی و انجام آزمایش‌هایی با این مدل است كه با هدف پی‌بردن به رفتار سیستم، یا ارزیابی استراتژی‌های گوناگون (درمحدوده‌ای كه به وسیله معیار و یا مجموعه‌ای از معیارها اعمال شده‌است) برای عملیات سیستم، صورت می‌گیرد". تعریفی دیگر از شبیه‌سازی: فرآیند ایجاد و آزمایش یک سیستم واقعی فیزیکی با کمک مدل‌های ریاضی رایانه‌ای است. منظور از یک سیستم فیزیکی، انواع سیستم‌های ساخت و تولید، خدماتی و حمل و نقل است. سیستم‌های فیزیکی: ساخت و تولید(Manufacturing): مونتاژ – ماشین‌کاری – انبارداری(Warehouse) خدماتی(Service): شهرداری – پلیس – آموزش و پرورش – فروشگاه‌های زنجیره‌ای حمل و نقل(Transportation): فرودگاه – بندر – ترمینال – برنامه‌ریزی قطارها