پانل دیتا در نرم افزار استاتا (pptx) 10 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 10 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا پانل دیتا در نرم افزار استاتا انجام آزمون های خود همبستگی و ناهمسانی واریانس 1 نمای کلی از نرم افزار 2 نحوه ورود دیتا در استاتا برای ورود دیتا همانند تصویر روبرو عمل می کنیم. پس از کلیک بر روی Data Editor(Edit) پنجره ای باز می شود که می توانیم در آنجا data entry انجام دهیم. داده ها را همچنین می توان از محیط اکسل یا ایویوز وارد کرد. 3 پنجره ورود دیتا در استاتا 5 اجرای دستور xtset نمونه ای از دستور تخصیص متغیرها به مقطع و زمان 6 آزمون واریانس ناهمسانی برای انجام آزمون ناهمسانی واریانس به صورت زیر عمل می کنیم : گام اول: تخمین مدل مقید 1- xtgls depended.variable indepened.variables , igls panels(heteroskedastic) 2- estimates store hetero (نام به صورت دلخواه) گام دوم: تخمین مدل نامقید 3- xtgls depended variable indepvariables 4- estimates store hemo(نام به صورت دلخواه) گام سوم: تعیین درجه آزادی آماره آزمون نسبت راستنمایی 5- display e(N_g)-1 روش ساده تر تعیین درجه آزادی آماره، تعداد مقاطع منهای یک می باشد. به طور مثال اگر تعداد مقاطع 20 باشد درجه آزادی 19 خواهد بود. 6- lrtest hetero hemo , df(درجه آزادی) گام چهارم: اجرای مدل 7 نتیجه آزمون ناهمسانی واریانس نتیجه اجرای آزمون به صورت زیر خواهد بود. اگر مقدار prob بالای 5 درصد باشد ، نشان دهنده آن است که مدل مشکل ناهمسانی واریانس ندارد ، در غیر این صورت جملات اخلال مشکل ناهمسانی واریانس دارنذ و برای بر طرف شدن این مشکل مدل را با روش GLS برآورد کنیم. به طور مثال مدل اجرا شده مشکل ناهمسانی دارد و باید با روش GLS برآورد شود. 8 برای انجام آزمون وولدریج باید ابتدا ماژولی که برای انجام این آزمون تهیه شده، از طریق اینترنت دانلود گردد برای اضافه کردن این ماژول از طریق نوشتن دستور زیر در محیط Command عمل می کنیم : 1- در صفحه فرمان دستور findit xtserial نوشته می شود. 2- گزینه net sj3-2 st0039 را انتخاب یا بر روی عبارت st0039 کلیک شود تا ماژول نصب شود. 3- عبارت instal st0039 انتخاب شود تا فایل برنامه نویسی در حافظه نرم افزار به صورت کامل نصب شود. 4- در صفحه Command عبارت زیر را می نویسیم : Xtserial depended_variable independed_variable متغیر وابسته متغیرهای مستقل