پاورپوینت آمار شماره 9 (pptx) 26 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 26 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا دو شرطیکه بر اساس آن از آماره t استفاده میشد؟ 1- واریانس جامعه در دسترس نبود. 2- حجم نمونه کمتر از 30 بود. آماره t با یک کمیتی تحت عنوان درجه آزادی تعریف میشود. مثال: فرض کنید میخواهیم 5 عدد پیدا کنیم که میانگین آنها برابر 4 شود، یعنی به عبارت دیگر بایستی مجموع آنها برابر 20 شود، 15، 20-، 5، 3، ؟ درجه آزادی یعنی آزادی عمل در انتخاب تمونه. اگر در مسئله یک میانگین n تا عدد داشته باشیم، میتوانیم n-1 تا را آزادانه انتخاب کنیم. در فرمول محاسباتی واریانس شاخص میانگین و خود مشاهدات دخالت دارند، بنابراین وقتی درجه آزادی میانگین برابر n-1 است، به همان ترتیب درجه آزادی واریانس و انحراف معیار n-1 می باشد. همیشه در محاسبه واریانس در مخرج کسر درجه آزادی قرار میگیرد. Statistical Significance (P-value): در آمار تحلیلی سعی می گردد قضاوتها و تصمیم گیری ها بر اساس مستندات معینی صورت پذیرد و مشخص گردد که آیا تفاوت و یا ارتباط مشاهده شده بین متغیر ها بر اساس شانس و تصادف توجیه پذیر هستند یا نشاندهنده ارتباط واقعی بین متغیرها میباشند. مثال: فشار خون سیستولیک در مردان و زنان ارومیه Mean SBP in males:125,Mean SBP in females:120 mmHg آیا این تفاوت 5 میلی متر جیوه ای را صرفا میتوان به پای شانس گذاشت یا واقعا فشار خون در دو جنس متفاوت است؟ اگر واقعا پارامترهای مربوطه در جامعه زنان ومردان مساوی باشد، چه میزان احتمال دارد فقط و فقط بر اساس شانس و تصادف 5 میلی متر تفاوت در ۀماره ها دیده شود؟ تصور نمایید با روشهای خاص این احتمال 40 درصد بدست آید، در این صورت تفسیر چه خواهد بود؟ با کمی دقت میتوان گفت که 40% شانس زیادی است و میتوان 5 میلی متر را به پای شانس گذاشت و نتیجه گرفت که مستندات بدست آمده برای باور نمودن تفاوت واقعی بین فشار خون سیستولیک مردان و زنان شهر کافی نیست درس مثل 47 شیر و 53 خط در پرتاب یک سکه حال اگر احتمال اینکه این اختلاف میلی متری فقط و فقط براساس شانس و تصادف باشد، به جای 40%، 1% در نظر گرفته شود، چه قضاوتی می توان کرد؟ 1% شانس کمی است که فقط به دلیل شانس و تصادف در حالیکه واقعا پارامتر فشارخون سیستولیک مردان و زنان ارومیه ای برابر باشد فقط و فقط به دلیل شانس و تصادف 5 میلی متر جیوه تفاوت در آماره ها به دست آید. درست مثل حالتیکه سکه 20 و 80 بار شیر و خط آمده مقدار تصادف و شانس بیان شده در این دو مثال (40%و1%) را اصطلاحا P-value می نامند. زمانیکه P-value کوچک باشد یعنی شانس و تصادف به راحتی نمی تواند مشاهدات را توجیه نماید و نتیجه گیری به سمت باور و ارتباط و یا اختلاف واقعی بین متغیر ها ست ولی زمانیکه P-value بزرگ باشد، قضاوت به سمت آن خواهد بود که ارتباط یا اختلاف احتمالا میتواند صرفا بدلیل شانس یا ثصادف ایجاد شود. تعیین سطح معنی داری مترداف است با میزان قابل پذیرش خطای نوع اول: §Type 1 and Type 2 errors: α ≡ probability of a Type I error β ≡ Probability of a Type II error Two types of decision errors: Type I error = erroneous rejection of true H0 Type II error = erroneous retention of false H0