پاورپوینت داده ها(آنالیز تکراری داده ها و انواع داده) (pptx) 34 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

داده ها داده ها -پیوسته Continuous sample data : اندازه گیری پدیده در یک زمان مشخص pulse data : مقدار تجمعی یک پدیده در یک فاصله زمانی مشخص گسسته Discrete مشخصات آماری داده های سری زمانی ایستا Stationary : خصوصیات توزیع آنها مثل میانگین و انحراف معیار در طول سری آماری ثابت بماند غیرایستا Non-Stationary با کوچک شدن مقیاس شانس ایستا بودن کاهش می یابد مشخصات آماری میانگین : مقدار متوسطی که داده ها حول آن یکنواخت تقسیم شده اند اولین گشتاور از مبدا میانه median مد mode دامنه واریانس : میزان پراکندگی داده ها (میانگین مربع انحراف معیار داده ها از میانگین) (گشتاور دوم داده ها حول میانگین) جذر واریانس = انحراف معیار مشخصات آماری ضریب تغییرات : چولگی skewness : گشتاور سوم داده ها حول میانگین، نشان دهنده تقارن داده ها است مشخصات آماری کشیدگی Kourtosis : گشتاور چهارم داده ها حول میانگین مشخصات آماری برای تحلیل صحیح آماری داده ها باید: تناسب(relevance) کفایت (adequacy) صحت (accuracy) تناسب : آمار جمع آوری شده در ارتباط با مسئله مورد نظر باشد کفایت : طول دوره آماری صحت : در رابطه با یکنواختی داده ها غیر یکنواختی (inconsistancy): ساخت سدها، بندها، تاسیسات انحراف آب Probability for Discrete Random Variable احتمال متغیر تصادفی گسسته توسط تابع جرم (mass function) مشخص می شود. تابع جرم مشخص می کند که متغیر تصادفی x برابر با xk است و P(xk) = p( x = xk) تابع جرم تجمعی : پرتاب تاس : تابع تجمعی : Probability for Discrete Random Variable تابع جرم و تابع تجمعی پرتاب تاس تابع جرم و تابع تجمعی تعداد رخاد سیل با اندازه معین طی دوره طراحی