پاورپوینت يک روش جديد برای تشخيص تغييرات در تصاوير ويديويی و کاربرد آن در آشکارسازی خودروهای متحرک 1 (pptx) 15 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 15 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بسم الله الرحمن الرحيم يک روش جديد برای تشخيص تغييرات در تصاوير ويديويی و کاربرد آن در آشکارسازی خودروهای متحرک الگوريتم های تشخيص تغييرات الگوريتم پيش پردازشی در سيستم های ره گيری و تخمين سرعت با استفاده از دوربين ثابت. هدف: دسته بندی پيکسل های تصوير به دو دسته اشيا متحرک و پس زمينه ثابت ارسال روشی برای آشکارسازی تغييرات بين فريم های متوالی سطح پايين سطح بالا پيکسل: پياده سازی آسان، حجم محاسباتی کم لبه مرز خطوط گوشه ها ويژگی های مورد استفاده الگوريتم های تشخيص تغييرات (ادامه) روش های تشخيص تغييرات در سطح پيکسل تفاضل زمانی: مقايسه فريم های متوالی شار نوری: برپايه اين فرض که تغييرات روشنايی در تصوير کند است. با استفاده از بسط تيلور سرعت هر نقطه از تصوير به مشتقات مکانی و زمانی آن وابسته می شود. تفريق پس زمينه الگوريتم های تشخيص تغييرات (ادامه) تفاضل زمانی: حساسيت به نويز، از دست رفتن يکپارچگی اشيا شار نوری: فرض که تغييرات کند در روشنايی تصوير هواره صحيح نيست. تفريق پس زمينه: اثر هاله ای، اشيا مجازی مزايا و معايب الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه (ABE) روش بهنگام سازی تصوير پس زمينه روش محاسبه ماسک پس زمينه روش ماسک تصميم گيری شامل بخشی از نواحی متحرک فرم فعلی است ماسک تصميم گيری تصوير تفاضل تصوير پس زمينه ميانگين گير با پنجره N*N ماسک تصميم گيری نرخ بهنگام سازی در نواحی که طی فريم های متوالی دارای تغييرات زياد هستند را تضعيف می کند. تصحيح الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه روش بهنگام سازی تصوير پس زمينه برای اشيا متحرک با سطح خاکستری روشنتر از پس زمينه کمتر از ساير اشيا است. تصحيح معيار بهنگام سازی پس زمينه برای حذف اثر هاله ای نرخ بهنگام سازی نرخ بهنگام سازی بايد همواره مثبت باشد: تصحيح الگوريتم تخمين وفقی پس زمينه (ادامه) استخراج اشيا متحرک روش هاي آستانه گذاری متداول مانند Otsu در برابر نويز موجود در تصوير تفاضل به اندازه کافی مقاوم نيستند. روش پيشنهادی برای تنظيم مقدار آستانه در صورت عدم حضور شی متحرک در تصوير به منظور حذف اثر نويز و يکپارچگی بيشتر اشيا، قبل از اعمال آستانه بر تصوير تفاضل فيلتر ميانه اعمال می شود.