پاورپوینت تاپسیس (pptx) 22 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 22 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

تاپسیس ( TOPSIS ) تاپسیس به عنوان یک روش تصمیم گیری چند شاخصه، روشی ساده ولی کارآمد در اولویت بندی محسوب می شود. این روش در سال 1992 توسط چن و هوانگ مطرح شده است. سابقه استفاده از مدل تاپسیس در ایران با طیف های کاربردی در زمینه های امکان سنجی، اولویت بندی و ارزیابی عملکرد از آغاز دهه 1370 به شکل محدود آغاز شده است. الگوریتم تاپسیس یک تکنیک چند شاخصه جبرانی بسیار قوی برای اولویت بندی گزینه ها از طریق شبیه نمودن به جواب ایده آل می باشد. تاپسیس مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال در روش تاپسیس، گزینه انتخاب شده می باید کوتاه ترین فاصله را از جواب ایده آل و دورترین فاصله را از ناکارآمدترین جواب داشته باشد. در این روش، ماتریس n×m که دارای m گزینه و n شاخص می باشد مورد ارزیابی قرار می گیرد. گزینه (Alternative) : هر موضوع مورد بررسی یک گزینه محسوب می شود. شاخص (Index) : ویژگی ها یا پارامتر های عملکردی که برای انتخاب گزینه های تصمیم گیری مطرح است. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال از امتیازات مهم این روش آن است که به طور همزمان می توان از شاخص ها و معیارهای عینی و ذهنی استفاده نمود. در این مدل جهت محاسبات ریاضی تمامی مقادیر نسبت داده شده به معیارها بایستی از نوع کمی بوده و در صورت کیفی بودن نسبت داده شده به معیارها، بایستی آن ها را به مقادیر کمی تبدیل نمود. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال معیارهای کمی و کیفی را تواما در مبحث مکان یابی دخالت می دهد. خروجی آن می تواند ترتیب اولویت گزینه ها را مشخص و این اولویت را به صورت کمی بیان کند. تضاد و تطابق بین شاخص ها را در نظر می گیرد. روش کار ساده و سرعت آن مناسب است. نتایج این مدل کاملا منطبق با روش های تجربی است. از مزایای این روش نسبت به سایر اولویت بندی های مکانی: مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال 1. تشکیل ماتریس داده ها بر اساس m گزینه و n شاخص: 2. استاندارد نمودن داده ها و تشکیل ماتریس استاندارد از طریق رابطه زیر: مراحل روش تاپسیس: مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال 3. تعیین وزن هر یک از شاخص ها بر اساس . در این راستا شاخص های دارای اهمیت بیشتر از وزن بالاتری برخوردارند. در واقع ماتریس ( v ) حاصلضرب مقادیر استاندارد هر شاخص در اوزان مربوط به خود می باشد. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال 4. تعیین فاصله i امین آلترناتیو از آلترناتیو ایده آل (بالاترین عملکرد هر شاخص) که آن را با ( ) نشان می دهند. 5. تعیین فاصله i امین آلترناتیو حداقل (پایین ترین عملکرد هر شاخص) که آن را با نشان می دهند. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال 6. تعیین معیار فاصله ای برای آلترناتیو ایده آل و آلترناتیو حداقل : 7. تعیین ضریبی که برابر است با فاصله ی آلترناتیو حداقل، تقسیم بر مجموع فاصله ی آلترناتیو حداقل و فاصله ی آلترناتیو ایده آل که آن را با نشان داده و از رابطه ی زیر محاسبه می شود. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال 8. رتبه بندی آلترناتیوها بر اساس میزان . میزان فوق بین در نوسان است. در این راستا نشان دهنده ی بالاترین رتبه و نیز نشان دهنده ی کمترین رتبه است. مزایا مراحل تشکیل ماتریس داده ها و استانداردسازی تعیین وزن شاخص ها ایده آل های مثبت و منفی برای شاخص ها فاصله گزینه ها از ایده آلهای مثبت و منفی معرفی رتبه بندی مثال